El Máster en Finanzas Cuantitativas te permitirá adquirir una visión integral desde la perspectiva computacional, financiera y matemática de las técnicas de resolución de problemas financieros
MÁSTER EN FINANZAS CUANTITATIVAS
Máster de Formación Permanente en Finanzas Cuantitativas
26ª Edición. Mayo 2024. 100% Virtual
Presentación
El Master de Formación Permanente en Finanzas Cuantitativas desarrolla las capacidades que necesita un profesional que desarrolle su actividad en áreas como Tesorería y Riesgos. En el programa se profundiza en los fundamentos cuantitativos de los productos y modelos financieros haciendo uso de herramientas de programación diversas como R y Python . Ofrecemos un programa completo y específico en ingeniería financiera con un especial foco en las áreas mejor remuneradas en la actualidad.
El Máster en Finanzas Cuantitativas está dirigido a profesionales del mundo de las Finanzas interesados en afianzar sus conocimientos en áreas de contenido matemático y computacional, así como a profesionales que provengan de otras áreas como la ingeniería o las ciencias físicas o matemáticas y que cuentan con dichos conceptos pero no son capaces de contextualizarlos en la resolución de problemas financieros y en el ámbito de los negocios en general.
26ª Edición. 100% Virtual.
Qué te ofrecemos
Máster de Formación Permanente en Finanzas Cuantitativas
FORMACIÓN
LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores en finanzas cuantitativas del país con una larga trayectoria docenteCOMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN
Este programa te permite hacer tu formación COMPATIBLE con el trabajo gracias a la metodología de aprendizaje con asignaturas realizadas de forma secuencial y exámenes flexiblesPREPARACIÓN AMPLIA
Una PREPARACIÓN AMPLIA con un esfuerzo total de 60 créditos ECTS, que permite por su amplitud cubrir una formación profunda en el área.CLAUSTRO
Un CLAUSTRO DOCENTE formado por doctores y profesionales en activo de las principales entidades bancarias y financieras, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.METODOLOGÍA
Una METODOLOGÍA centrada en la práctica y el contexto, con módulos semanales, utilizando casos, situaciones reales y herramientas tecnológicas que te permiten aprender desde el inicio.SYLLABUS ACTUALIZADO
Un SYLLABUS ACTUALIZADO que se revisa en cada edición para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.ESPECIALIZACIÓN
Una ESPECIALIZACIÓN en uno de los sectores con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio.UNIVERSIDAD DE ALCALÁ
Estudia en la UNIVERSIDAD DE ALCALÁ, una de las mejores Universidades de Europa y distinguida con cinco estrellas por el QS World University Rankings
Metodología
100% Virtual
Duración
13 de Mayo 2024 - Marzo 2025
Matricula abierta hasta el 10 de abril
Matricula abierta hasta el 10 de abril
Precio
5.900€
Becas y pago a plazos disponibles
Becas y pago a plazos disponibles
Perfil del Alumno
El programa está dirigido a profesionales con formación en Administración de Empresas, Economía, Ingeniería y Ciencias Físicas o Matemáticas que deseen redirigir su carrera profesional hacia el área cuantitativa y computacional en el mundo de las finanzas y los negocios o que en la actualidad realizan funciones en áreas similares considerando necesaria una formación más sólida.
Más de 300 alumnos egresados de países como Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, España, México, Panamá y Perú entre otros.
Nuestros estudiantes trabajan en empresas como BBVA, Santander, KPMG, Banco de España, Bancolombia, Sacyr, Caixabank, AXA, Deloitte y Credit Suisse entre otras.
Más de 300 alumnos egresados de países como Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, España, México, Panamá y Perú entre otros.
Nuestros estudiantes trabajan en empresas como BBVA, Santander, KPMG, Banco de España, Bancolombia, Sacyr, Caixabank, AXA, Deloitte y Credit Suisse entre otras.
320
Alumnos
22
Paises
26
Ediciones
Programa
Máster de Formación Permanente en Finanzas Cuantitativas
MÉTODOS COMPUTACIONALES
- Introducción a R
- Entrada y salida de datos
- Variables y Funciones
- Control de flujo
- Representación gráfica
- Ejemplos de aplicación en Finanzas
PROCESOS ESTOCÁSTICOS
- Martingalas y tiempos de parada
- Diferenciales e integrales estocásticas
- Cálculo de Ito
- Teoremas de Girsanov y Feynman-Kac
- Fórmulas de Cameron-Martin
- Procesos de Levy
VALORACIÓN DE PRODUCTOS FINANCIEROS
- Fundamentos de valoración de instrumentos derivados
- Modelos de valoración de instrumentos de Renta Fija.
- Modelos de valoración de instrumentos de Renta Variable.
- Modelos de Valoración de Derivados.
ECONOMETRÍA FINANCIERA
- Conceptos básicos relativos a la probabilidad
- Modelo lineal de regresión lineal simple y multivariante
- Modelos de series temporales
- Modelos autorregresivos condicionalmente heterocedásticos
- Modelos no lineales en media
MODELOS AVANZADOS DE RIESGOS Y XVA
- Medidas de riesgo: Valor en Riesgo, Expected Shortfall, VaR Condicional.
- Métodos no paramétricos y EVT.
- Riesgo de Mercado.
- Riesgo de Crédito.
- XVA.
GESTIÓN DE CARTERAS
- Modelo de Markowitz
- Modelos de equilibrio (CAPM, APT y otros)
- Fondos de inversión, gestión pasiva y ETF
- Evaluación (performance) en la Gestión de Carteras
- Medidas avanzadas (omega, medidas asimétricas de riesgo, etc.)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN FINANZAS
- Modelos de Deep Learning
- Otros modelos de Aprendizaje automático supervisado
- Algoritmos evolutivos
- Aplicaciones financieras
SEMINARIOS
- Diversos temas de actualidad como Computación cuántica, Blockchain o avances en Trading Algorítmico
PROYECTO FIN DE MASTER
Claustro
El claustro está integrado por profesionales del mundo financiero que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector y por profesores de la universidad de Alcalá con experiencia en consultoría en dicho área.
Profesor Titular de Economía y de IA en la Universidad de Alcalá. Ha sido Fulbright Scholar en varias universidades de EE.UU y ha realizado proyectos de consultoría para grandes empresas y para Administraciones Públicas y diversos Organismos. Es autor de más de cien publicaciones y ha impartido conferencias en EE.UU., Asia y América Latina. Actualmente es Director del Máster en Finanzas, del Master in Artificial Intelligence and Deep Learning y de otros programas en la Universidad de Alcalá.
Ignacio Olmeda, Ph.D.
Director del Máster
Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Granada. Profesor Titular de Universidad del Área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. Director del Departamento de Estadística, Estructura Económica y O.E.I. de la Universidad de Alcalá. Ha impartido conferencias y seminarios sobre la Estadística aplicada a los mercados financieros.
José Javier Núñez, Ph.D.
Profesor
Tiene un doctorado en Economía y Finanzas por la Universidad de Alcalá (España), Master Ejecutivo en Finanzas Cuantitativas por Analistas Financieros Internaciones, AFI (España) y Máster en Economía y Finanzas por el Centro de Estudios Monetarios y Financieros, CEMFI (España). Ha publicado ampliamente artículos en revistas académicas líderes en finanzas.
Jacinto Marabel, Ph.D.
Profesor
Responsable de Market, Structural and Operational Risk Analytics en BBVA. Su equipo desarrolla modelos y herramientas para medición y gestión de riesgos y capital regulatorio y económico. Previamente ha sido responsable del equipo de quants de CVA en BBVA y miembro del equipo de quants para equity y FX también en BBVA. Es a su vez doctor en ciencias físicas.
Juan Palomar, Ph.D.
Profesor
María de los Ángeles Romero es Senior Trader de volatilidad de tipos de interés en BBVA, anteriormente desarrolló su carrera profesional en el Banco Santander donde realizó funciones de estructuración y ventas de tipos de interés. Formación: Cemfi, EFPA EIA, Máster en Finanzas Cuantitativas por AFI, Master en Finanzas Internacionales IEB.
María Ángeles Romero
Profesora
Es Investigador y consultor del Laboratorio de Finanzas Computacionales de la Universidad de Alcalá. Profesor de la Universidad de Alcalá en diversos programas. Asesor Senior en ING Nationale Nederlanden.
Enrique Ascordebeitia
Profesor
Jorge Muñoz es Senior Trader de FI en BBVA (bond options & vol.), donde ha desarrollado diferentes funciones a lo largo de su carrera entre las áreas de QBS y Trading. EFPA EIA, Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPM, Máster en Finanzas Cuantitativas por AFI.
Jorge Muñoz Vázquez
Profesor
CFA, FRM, es estratega de crédito de Santander CIB y Value Investor. Anteriormente estuvo en Auditoría Interna de Santander en los departamentos de Riesgo de crédito, Modelos Internos de Riesgo de Crédito y Capital y Solvencia. Estudió Derecho y Administración de Empresas en la UCM, Máster de Auditoría y Responsabilidad Social Corporativa.
Gregorio Carrascal
Profesor
Física especializada en computación cuántica. Forma parte del equipo de Microsoft Quantum Docs. Actualmente trabaja escribiendo la documentación de Q# y Azure Quantum. Estudió física teórica en la Universidad Complutense y un máster en Física Cuántica en la Universidad de Innsbruck (Austria).
Sonia López
Profesora
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