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Adquiere una VISIÓN INTEGRAL desde las perspectivas del mundo computacional, financiero y matemático de las principales técnicas en la resolución de problemas de negocios

MÁSTER EN FINANZAS CUANTITATIVAS

20ª Edición. 100% Online
Presentación

Máster en Finanzas Cuantitativas

El Master en Finanzas Cuantitativas desarrolla las capacidades que necesita un profesional que desarrolle su actividad en áreas como Tesorería y Riesgos, aunque los conocimientos adquiridos también son esenciales en el área corporativa en general. En el programa se profundiza en los fundamentos cuantitativos de los productos y modelos financieros haciendo uso de herramientas de programación diversas como R, Python y Excel . Ofrecemos un programa profundo, completo y específico en ingeniería financiera con un especial foco en las áreas mejor remuneradas en la acrualidad.

El Máster en Finanzas Cuantitativas está dirigido a profesionales del mundo de las Finanzas interesados en afianzar sus conocimientos en áreas de contenido matemático y computacional, así como a profesionales que provengan de otras áreas como la ingeniería o las ciencias físicas o matemáticas y que cuentan con dichos conceptos pero no son capaces de contextualizarlos en la resolución de problemas financieros y en el ámbito de los negocios en general.

20ª Edición. 100% Online.

Master en Finanzas Cuantitativas- Universidad de Alcalá - UAH
Qué te ofrecemos

Máster en Finanzas Cuantitativas

FORMACIÓN

Un máster LÍDER EN EL SECTOR, valorado entre los mejores másteres en finanzas cuantitativas del país.

COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN

Un Máster en Finanzas Cuantitativas que te permite COMPATIBILIZAR LA FORMACIÓN con tu jornada laboral, con una novedosa y eficiente metodología formativa.

PREPARACIÓN AMPLIA

Una PREPARACIÓN AMPLIA con un esfuerzo total de 60 créditos ECTS, que permite por su amplitud cubrir una formación profunda en el área.

CLAUSTRO

Un CLAUSTRO DOCENTE formado por profesionales en activo de las principales entidades bancarias y financieras, dotando al máster de un marcado carácter aplicado.

METODOLOGÍA

Una METODOLOGÍA centrada en la práctica y el contexto, utilizando casos, situaciones reales y herramientas tecnológicas que te permiten aprender desde el inicio.

SYLLABUS ACTUALIZADO

Un SYLLABUS ACTUALIZADO que se revisa en cada edición para que el alumno reciba una formación alineada con las tendencias del sector.

ESPECIALIZACIÓN

Una ESPECIALIZACIÓN en uno de los sectores con mayor crecimiento de empleabilidad y de negocio.

UNIVERSIDAD DE ALCALÁ

Estudia un Máster Propio en Finanzas Cuantitativas en Madrid con titulación de la Universidad de Alcalá, una de las MEJORES UNIVERSIDADES DE ESPAÑA
Perfil del Alumno

Máster en Finanzas Cuantitativas

El Máster en Finanzas Cuantitativas está dirigido a profesionales con formación en Administración de Empresas, Economía, Ingeniería y Ciencias Físicas o Matemáticas que deseen redirigir su carrera profesional hacia el área cuantitativa y computacional en el mundo de las finanzas y los negocios o que en la actualidad realizan funciones en áreas similares considerando necesaria una formación más sólida.

Más de 300 alumnos egresados de países como Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, El Salvador, España, México, Panamá y Perú entre otros.

Nuestros estudiantes trabajan en empresas como BBVA, Santander, KPMG, Banco de España, Bancolombia, Sacyr, Caixabank, AXA, Deloitte y Credit Suisse entre otras.
Programa

Máster en Finanzas Cuantitativas

MÉTODOS COMPUTACIONALES

  • Introducción a R
  • Entrada y salida de datos
  • Variables y Funciones
  • Control de flujo
  • Representación gráfica
  • Ejemplos de aplicación en Finanzas

PROCESOS ESTOCÁSTICOS

  • Cadenas de Markov y Martingalas
  • Procesos de Wiener y brownianos
  • Integrales y Ecuaciones diferenciales estocásticas
  • Teorema de Girsanov, y Feynman-Kac Fórmula de Itô
  • Aplicación a la formulación de Black-Scholes

SIMULACIÓN Y MÉTODOS DE MONTECARLO

  • Simulación de procesos estocásticos.
  • Método de Montecarlo.
  • Reducción de la varianza.
  • Métodos de Cuasi-Monte Carlo.
  • Aplicaciones.

VALORACIÓN DE INSTRUMENTOS FINANCIEROS

  • Eficiencia en los mercados.
  • Modelos de valoración de instrumentos de Renta Fija.
  • Modelos de valoración de instrumentos de Renta Variable.
  • Modelos de Valoración de Derivados.

ECONOMETRÍA FINANCIERA

  • Conceptos probabilísticos básicos
  • Regresión lineal uni y multivariante
  • Modelos lineales de series temporales
  • Modelos de heterocedasticidad condicional
  • Otros modelos no lineales en media

MODELOS AVANZADOS DE RIESGOS Y XVA

  • Medidas de riesgo: Valor en Riesgo, Expected Shortfall, VaR Condicional.
  • Métodos no paramétricos y EVT.
  • Riesgo de Mercado.
  • Riesgo de Crédito.
  • XVA.

GESTIÓN DE CARTERAS

  • Modelo de Markowitz
  • Modelos de equilibrio (CAPM, APT y otros)
  • Evaluación del rendimiento (performance), alfa, beta y otras
  • Medidas avanzadas: omega, LPM-UPM, GH2...

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN FINANZAS

  • Inteligencia Artificial y Machine Learning
  • Algoritmos Genéticos
  • Deep Learning
  • Otros algoritmos: k-nn, árboles, bayesianos...
  • Aplicaciones: Valoración de opciones, Optimización de Portafolios, Credit Scoring...

SEMINARIOS

  • Diversos temas de actualidad como Computación cuántica, Blockchain o avances en Trading Algorítmico

PROYECTO FIN DE MASTER

Claustro

El claustro del Máster en Finanzas Cuantitativas está integrado por profesionales del mundo financiero que ocupan puestos directivos en las principales empresas del sector y por profesores de la universidad de Alcalá con experiencia en consultoría en dicho área.

Profesor Titular de Economía y de IA en la Universidad de Alcalá. Ha sido Fulbright Scholar en varias universidades de EE.UU y ha realizado proyectos de consultoría para grandes empresas y para Administraciones Públicas y diversos Organismos. Es autor de más de cien publicaciones y ha impartido conferencias en EE.UU., Asia y América Latina. Actualmente es Director del Máster en Finanzas, del Master in Artificial Intelligence and Deep Learning y de otros programas en la Universidad de Alcalá.
Ignacio Olmeda Martos, Ph.D.
Director del Máster

Doctor en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Granada. Profesor Titular de Universidad del Área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa. Director del Departamento de Estadística, Estructura Económica y O.E.I. de la Universidad de Alcalá. Ha impartido conferencias y seminarios sobre la Estadística aplicada a los mercados financieros.
José J. Núñez Velázquez, Ph.D.
Codirector del Máster

Tiene un doctorado en Economía y Finanzas por la Universidad de Alcalá (España), Master Ejecutivo en Finanzas Cuantitativas por Analistas Financieros Internaciones, AFI (España) y Máster en Economía y Finanzas por el Centro de Estudios Monetarios y Financieros, CEMFI (España). Ha publicado ampliamente artículos en revistas académicas líderes en finanzas.
Jacinto Marabel, Ph.D.
Profesor

Responsable de Market, Structural and Operational Risk Analytics en BBVA. Su equipo desarrolla modelos y herramientas para medición y gestión de riesgos y capital regulatorio y económico. Previamente ha sido responsable del equipo de quants de CVA en BBVA y miembro del equipo de quants para equity y FX también en BBVA. Es a su vez doctor en ciencias físicas.
Juan Esteban Palomar, Ph.D.
Profesor

Ha desarrollado su carrera profesional en el mundo de las Finanzas Internacionales en ciudades como París, New York, Londres y Madrid. Actualmente es Global Head of Quants, FI&FX Derivatives en Grupo Santander y además Tesorero en Fundación Katiou de ayuda a la infancia.
François Friggit
Profesor

María de los Ángeles Romero es Senior Trader de volatilidad de tipos de interés en BBVA, anteriormente desarrolló su carrera profesional en el Banco Santander donde realizó funciones de estructuración y ventas de tipos de interés. Formación: Cemfi, EFPA EIA, Máster en Finanzas Cuantitativas por AFI, Master en Finanzas Internacionales IEB.
María Ángeles Romero
Profesora

Es Investigador y consultor del Laboratorio de Finanzas Computacionales de la Universidad de Alcalá. Profesor de la Universidad de Alcalá en diversos programas. Asesor Senior en ING Nationale Nederlanden.
Enrique Ascordebeitia
Profesor

Jorge Muñoz es Senior Trader de FI en BBVA (bond options & vol.), donde ha desarrollado diferentes funciones a lo largo de su carrera entre las áreas de QBS y Trading. EFPA EIA, Ingeniero de Telecomunicaciones por la UPM, Máster en Finanzas Cuantitativas por AFI.
Jorge Muñoz Vázquez
Profesor

CFA, FRM, es estratega de crédito de Santander CIB y Value Investor. Anteriormente estuvo en Auditoría Interna de Santander en los departamentos de Riesgo de crédito, Modelos Internos de Riesgo de Crédito y Capital y Solvencia. Estudió Derecho y Administración de Empresas en la UCM, Máster de Auditoría y Responsabilidad Social Corporativa.
Gregorio Carrascal García
Profesor

Daniel es Coordinador del Laboratorio de Finanzas Computacionales. Su formación incluye cursos de Informática en la Universidad de Alcalá y varios otros cursos profesionales. Es un programador experimentado en bases de datos, algoritmos y redes. Ha trabajado en más de veinte proyectos en la aplicación de TI en las áreas de Finanzas, Turismo y Ciencias Ambientales.
Daniel González
Profesor

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